DLSS rewolucjonizuje grę: przewodnik po ulepszonych wizualizacji

DLSS Nvidia lub głębokie uczenie się super próbkowania, zrewolucjonizowało grę na PC. Znacząco zwiększa wydajność i przedłuża żywotność kart graficznych NVIDIA - pod warunkiem, że gra obsługuje ją, liczba stale rośnie. <🎵 🎵>

Od czasu debiutu w 2019 r. DLSS przeszło znaczne aktualizacje, wpływając na jego funkcjonalność, skuteczność i różnicowanie wśród pokoleń RTX. Ten przewodnik wyjaśnia DLSS, jego działanie, warianty i znaczenie, nawet dla użytkowników spoza NVIDIA. <🎵 🎵>

Dodatkowe wkład Matthew S. Smith.

<🎵 🎵> Zrozumienie DLSS

DLSS lub głębokie uczenie się super próbkowania, jest zastrzeżona technologia NVIDIA w zakresie poprawy wydajności gry i wierności wizualnej. „Super próbkowanie” odnosi się do inteligentnego wzrostu gier do wyższych rezolucji z minimalnym kosztami wydajności, dzięki przeszkolonymi na temat szeroko zakrojonych danych. <🎵 🎵>

Początkowo skoncentrowane na skałowaniu, DLSS obejmuje teraz: rekonstrukcja promieni DLSS (oświetlenie i cienie z AI-hiplowem); Generowanie ramek DLSS i generowanie wielu ramek (ramki AI-Insertowane dla wyższych FPS); i DLAA (głębokie uczenie się antyaliasingowe), łącząc wzmocnienie obrazu z przeciwdziałaniem ai dla doskonałej grafiki poza rozdzielczością natywną.

Play

Super Resolution, szczególnie kluczowe dla śledzenia promieni, jest jego najważniejszą cechą. W obsługiwanych grach menu graficzne oferują tryby DLSS (ultra wydajność, wydajność, zrównoważona, jakość). Wybrany tryb renderuje w niższej rozdzielczości (wyższe FPS), a następnie wykorzystuje sztuczną inteligencję do wzrostu do natywnej rozdzielczości. Na przykład w Cyberpunk 2077 przy 4K z jakością DLSS gra renderuje 1440p, podwyższona do 4k przez DLSS, co daje znacznie wyższe szybkości klatek DLSS 3 vs. DLSS 4: A pokoleniowe

Seria RTX 50 wprowadziła DLSS 4, rewolucjonizując podstawowy model AI i zwiększając jakość i możliwości.

DLSS 3 (w tym DLSS 3.5 z wytwarzaniem ramki) wykorzystywał kontrowersyjny (CNN). Przeanalizowano sceny, relacje przestrzenne, krawędzie i inne elementy. Jednak postępy w uczeniu maszynowym wymagały zmiany. <🎵 🎵>

DLSS 4 wykorzystuje model transformatora (TNN), analizując dwukrotność parametrów dla głębszego zrozumienia sceny. Pozwala to na bardziej wyrafinowaną interpretację, w tym wzorce dalekiego zasięgu, co prowadzi do doskonałych wyników we wszystkich aspektach DLSS.

Ten nowy model radykalnie poprawia Super Próbkowanie DLSS i rekonstrukcję Raya DLSS, zachowując drobniejsze szczegóły dla ostrzejszych wizualizacji. Artefakty są rzadziej. Generowanie ramek otrzymuje również wzmocnienie. Podczas gdy DLSS 3.5 wstawiono pojedyncze ramki, DLSS 4 generuje cztery sztuczne ramki na renderowaną ramkę (generacja wielokamorowa DLSS), potencjalnie podwojenia lub trzykrotne liczby klatek na sekundę.

Aby złagodzić opóźnienie wejściowe, NVIDIA integruje NVIDIA Reflex 2.0 (omówione gdzie indziej), znacznie zmniejszając opóźnienie wejściowe. Chociaż nie jest to bezbłędne (może wystąpić niewielkie duchy, szczególnie przy wyższych ustawieniach generowania ram), NVIDIA pozwala użytkownikom dostosować generowanie ramek w celu dopasowania szybkości odświeżania ich monitora, optymalizacji wydajności i minimalizowania artefaktów.

Generowanie wielu ramek DLSS jest wyłączne dla serii RTX 50, ale korzyści jakości obrazu Modelu TNN rozciągają się na wcześniejsze karty za pośrednictwem aplikacji NVIDIA, umożliwiając DLSS Ultra Performance i DLAA, gdzie nie jest natywnie obsługiwane.

Znaczenie DLS w grach

DLSS jest transformacyjny dla gier PC. W przypadku kart średniej lub niższej klasy NVIDIA odblokowuje wyższe ustawienia graficzne i rozdzielczości. Rozszerza także żywotność GPU, utrzymując odtwarzane szybkości klatek, dostosowując ustawienia lub tryby wydajności. Jest to korzystne dla graczy świadczących budżet.

DLSS znacząco wpłynęło na grę komputerową, zachęcając AMD (FSR) i Intel (XESS) w celu opracowania konkurencyjnych technologii wycofania. Podczas gdy strategie cenowe NVIDIA są dyskusyjne, DLSS niezaprzeczalnie poprawił wskaźniki ceny do wydajności w wielu scenariuszach.

dlss vs. fsr vs. xess

DLSS przewyższa konkurentów (AMD FSR i Intel XESS) ze względu na doskonałą jakość obrazu DLSS 4 i generację wielu opasek o niskiej opóźnieniu. Podczas gdy AMD i Intel oferują wzrost i generowanie ram, NVIDIA utrzymuje potencjalny potencjał uczenia maszynowego. DLSS Super Resolution i DLSS Rekonstrukcja promieni ogólnie zapewniają chrupiące, czystsze wizualizacje z mniejszą liczbą artefaktów.

Jednak w przeciwieństwie do AMD FSR, DLSS jest wyłączny dla NVIDIA GPU i wymaga wdrożenia programistów. Chociaż wsparcie znacznie się rozwinęło, nie jest ono powszechnie gwarantowane.

wniosek

Nvidia DLSS jest zmieniającym grę, ciągle się poprawiając. Nie jest idealny, ale jego wpływ na wrażenia z gier i długowieczność GPU jest znaczna. Podczas gdy konkurenci istnieją, DLSS pozostaje wiodącą technologią. Gracze powinni ważić ceny GPU, funkcje i ich preferencje do gier, aby określić optymalną wartość.