Binago ng DLSS ang paglalaro: Isang Gabay sa Pinahusay na Visual

NVIDIA's DLSS, o malalim na pag -aaral ng sobrang sampling, rebolusyonaryong PC gaming. Ito ay makabuluhang pinalalaki ang pagganap at pinalawak ang habang -buhay ng mga kard ng graphics ng NVIDIA - ibinigay na sinusuportahan ito ng laro, isang bilang na patuloy na lumalaki.

Dahil ang 2019 debut nito, ang DLSS ay sumailalim sa malaking pag -update, na nakakaapekto sa pag -andar, pagiging epektibo, at pagkita ng kaibahan sa mga henerasyon ng RTX. Ipinapaliwanag ng gabay na ito ang mga DLS, ang operasyon, pagkakaiba-iba, at kaugnayan, kahit na para sa mga gumagamit na hindi nvidia.

Karagdagang mga kontribusyon ni Matthew S. Smith

Pag -unawa sa DLSS

DLSS, o malalim na pag -aaral ng sobrang sampling, ay ang teknolohiya ng pagmamay -ari ng NVIDIA para sa pagpapahusay ng pagganap ng laro at visual na katapatan. Ang "Super Sampling" ay tumutukoy sa matalinong pag -aalsa ng mga laro sa mas mataas na mga resolusyon na may kaunting pagganap sa itaas, salamat sa isang

sinanay sa malawak na data ng gameplay.

una na nakatuon sa pag-aalsa, isinasama ngayon ng DLSS: DLSS Ray Reconstruction (AI-enhanced lighting and shade); Ang henerasyon ng frame ng DLSS at henerasyon ng multi-frame (AI-insert na mga frame para sa mas mataas na FPS); at DLAA (malalim na pag-aaral ng anti-aliasing), pinagsasama ang mga pagpapahusay ng imahe na may AI-powered anti-aliasing para sa higit na mahusay na graphics na lampas sa katutubong resolusyon.

Sa mga suportadong laro, ang mga menu ng graphic ay nag -aalok ng mga mode ng DLSS (ultra pagganap, pagganap, balanseng, kalidad). Ang napiling mode ay nag -render sa isang mas mababang resolusyon (mas mataas na FPS), pagkatapos ay gumagamit ng AI upang mag -upscale sa katutubong resolusyon. Halimbawa, sa Cyberpunk 2077 sa 4K na may kalidad ng DLSS, ang laro ay nag -render sa 1440p, na naka -upcal sa 4K ng DLSS, na nagreresulta sa makabuluhang mas mataas na mga rate ng frame. Ipinakilala ng RTX 50-Series ang DLS 4, na nagbabago sa pinagbabatayan na modelo ng AI at pagpapahusay ng kalidad at kakayahan.

DLSS 3 (kabilang ang DLSS 3.5 na may henerasyon ng frame) ay gumagamit ng isang convolutional

(CNN). Bihasa sa malawak na data ng paglalaro, sinuri nito ang mga eksena, spatial na relasyon, mga gilid, at iba pang mga elemento. Gayunpaman, ang mga pagsulong sa pag -aaral ng makina ay nangangailangan ng pagbabago.

Ang DLSS 4 ay gumagamit ng isang modelo ng transpormer (TNN), na pinag -aaralan ang dalawang beses sa mga parameter para sa isang mas malalim na pag -unawa sa eksena. Pinapayagan nito para sa mas sopistikadong interpretasyon, kabilang ang mga pattern na pang-haba, na humahantong sa higit na mahusay na mga resulta sa lahat ng mga aspeto ng DLSS.

Ang bagong modelong ito ay kapansin -pansing nagpapabuti sa DLSS Super Sampling at DLSS Ray Reconstruction, pagpapanatili ng mga detalye ng finer para sa mga sharper visual. Ang mga artifact ay hindi gaanong madalas. Tumatanggap din ang henerasyon ng frame. Habang ang DLSS 3.5 ay nakapasok na solong mga frame, ang DLSS 4 ay bumubuo ng apat na artipisyal na mga frame sa bawat render na frame (DLSS multi-frame na henerasyon), na potensyal na pagdodoble o tripling frame rate.

Upang mapagaan ang pag -input lag, isinasama ng NVIDIA ang NVIDIA Reflex 2.0 (tinalakay sa ibang lugar), na makabuluhang binabawasan ang latency ng input. Habang hindi flawless (menor de edad na ghosting ay maaaring mangyari, lalo na sa mas mataas na mga setting ng henerasyon ng frame), pinapayagan ng NVIDIA ang mga gumagamit na ayusin ang henerasyon ng frame upang tumugma sa rate ng pag -refresh ng kanilang monitor, pag -optimize ng pagganap at pag -minimize ng mga artifact.

Ang henerasyon ng multi-frame ng DLSS ay eksklusibo sa RTX 50-serye, ngunit ang mga benepisyo ng kalidad ng imahe ng TNN ay umaabot sa mga naunang kard sa pamamagitan ng NVIDIA app, na nagpapagana ng pagganap ng DLSS Ultra at DLAA kung saan hindi katutubong suportado.

Ang kahalagahan ng mga DLS sa paglalaro

Ang DLSS ay nagbabago para sa paglalaro ng PC. Para sa mga mid-range o mas mababang-dulo na mga kard ng NVIDIA, binubuksan nito ang mas mataas na mga setting at resolusyon ng graphics. Pinapalawak din nito ang Lifespan ng GPU, pinapanatili ang mga maaaring mai -play na mga rate ng frame sa pamamagitan ng pag -aayos ng mga setting o mga mode ng pagganap. Ito ay kapaki-pakinabang para sa mga manlalaro na may kamalayan sa badyet.

Ang mga DLS ay makabuluhang naapektuhan ang paglalaro ng PC, na nag -uudyok sa AMD (FSR) at Intel (XESS) upang makabuo ng mga teknolohiyang nakakagulat na nakakagulat. Habang ang mga diskarte sa pagpepresyo ng NVIDIA ay debatable, ang DLSS ay hindi maikakaila napabuti ang mga ratios ng presyo-sa-pagganap sa maraming mga sitwasyon.

DLSS kumpara sa FSR kumpara sa xess

DLSS higit sa mga kakumpitensya (AMD FSR at Intel XESS) dahil sa kalidad ng kalidad ng imahe ng DLSS 4 at mababang-latency na multi-frame na henerasyon. Habang ang AMD at Intel ay nag -aalok ng pag -aalsa at henerasyon ng frame, ang NVIDIA ay nagpapanatili ng isang tingga sa pag -aaral ng makina. Ang DLSS Super Resolution at DLSS Ray Reconstruction sa pangkalahatan ay nagbibigay ng crisper, mas malinis na visual na may mas kaunting mga artifact.

Gayunpaman, hindi katulad ng AMD FSR, ang DLSS ay eksklusibo sa NVIDIA GPU at nangangailangan ng pagpapatupad ng developer. Habang ang suporta ay lumawak nang malaki, hindi ito ginagarantiyahan sa buong mundo.

Konklusyon

Ang Nvidia DLSS ay isang tagapagpalit ng laro, na patuloy na nagpapabuti. Hindi ito perpekto, ngunit ang epekto nito sa karanasan sa paglalaro at kahabaan ng GPU ay malaki. Habang umiiral ang mga kakumpitensya, ang DLSS ay nananatiling nangungunang teknolohiya. Ang mga manlalaro ay dapat timbangin ang pagpepresyo ng GPU, mga tampok, at ang kanilang mga kagustuhan sa paglalaro upang matukoy ang pinakamainam na halaga.