DLSS revoluciona os jogos: um guia para visuais aprimorados

Nvidia's DLSS, or Deep Learning Super Sampling, revolutionized PC gaming. Ele aumenta significativamente o desempenho e estende a vida útil das placas gráficas da NVIDIA - desde que o jogo o ofereça, um número crescendo constantemente.

Desde a sua estréia em 2019, o DLSS passou por atualizações substanciais, impactando sua funcionalidade, eficácia e diferenciação nas gerações RTX. Este guia explica o DLSS, sua operação, variações e relevância, mesmo para usuários não-NVIDIA.

contribuições adicionais de Matthew S. Smith.

Compreendendo os dlss

DLSS, ou super amostragem de aprendizado profundo, é a tecnologia proprietária da Nvidia para melhorar o desempenho do jogo e a fidelidade visual. "Super Sampling" refere -se ao seu aumento inteligente de jogos para resoluções mais altas com o mínimo de sobrecarga de desempenho, graças a um <🎵 🎵 🎵 🎵 🎵> treinado em extensos dados de jogabilidade. <🎵 🎵 🎵 🎵 🎵 🎵 🎵 🎵> Focada inicialmente no upscaling, os DLSs agora incorpora: reconstrução de raios DLSS (iluminação e sombras aprimoradas da AI-Ai); Geração de quadros DLSS e geração de múltiplos quadros (quadros de inserção AI-I-I-Irtada para FPS mais altos); e DLAA (Anti-Aliasing Deep Learning), combinando aprimoramentos de imagem com anti-aliasing a IA para gráficos superiores além da resolução nativa.

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Super resolução, especialmente crucial com rastreamento de raios, é sua característica mais proeminente. Nos jogos suportados, os menus gráficos oferecem modos DLSS (Ultra Performance, Desempenho, Balanced, Qualidade). O modo selecionado se renderiza em uma resolução mais baixa (FPS mais alta) e, em seguida, usa a IA para aumentar a escala da resolução nativa. Por exemplo, no Cyberpunk 2077 a 4K com a qualidade do DLSS, o jogo se renderiza em 1440p, aumentado para 4K pelo DLSS, resultando em taxas de quadros significativamente mais altas. dlss 3 vs. dlss 4: um salto geracional

O RTX 50 Series introduziu o DLSS 4, revolucionando o modelo de IA subjacente e aprimorando a qualidade e as capacidades.

DLSS 3 (incluindo DLSS 3.5 com geração de quadros) utilizou um convolucional (CNN). Treinado em vastos dados de jogos, analisou cenas, relações espaciais, bordas e outros elementos. No entanto, os avanços no aprendizado de máquina exigiam uma mudança.

DLSS 4 emprega um modelo de transformador (TNN), analisando o dobro dos parâmetros para obter um entendimento mais profundo da cena. Isso permite uma interpretação mais sofisticada, incluindo padrões de longo alcance, levando a resultados superiores em todos os aspectos do DLSS.

Este novo modelo melhora drasticamente o DLSS super amostragem e a reconstrução de raios DLSS, mantendo detalhes mais delicados para visuais mais nítidos. Os artefatos são menos frequentes. A geração de quadros também recebe um impulso. Enquanto o DLSS 3.5 inseriu quadros únicos, o DLSS 4 gera quatro quadros artificiais por quadro renderizado (geração de moldura multi-quadro DLSS), potencialmente dobrando ou triplicando taxas de quadros.

Para mitigar o atraso de entrada, a NVIDIA integra o NVIDIA Reflex 2.0 (discutido em outros lugares), reduzindo significativamente a latência de entrada. Embora não seja impecável (o fantasma menor pode ocorrer, especialmente em configurações de geração de quadros mais altas), a NVIDIA permite que os usuários ajustem a geração de quadros para corresponder à taxa de atualização do monitor, otimizando o desempenho e minimizando artefatos.

DLSS A geração multi-quadro é exclusiva da série RTX 50, mas os benefícios da qualidade da imagem do modelo TNN se estendem aos cartões anteriores através do aplicativo NVIDIA, permitindo que o DLSS Ultra Performance e o DLAA, onde não suportados nativamente.

O significado dos DLSs nos jogos

O DLSS é transformador para jogos para PC. Para cartões NVIDIA de gama média ou inferior, ele desbloqueia configurações e resoluções gráficas mais altas. Ele também estende a vida útil da GPU, mantendo as taxas de quadros jogáveis ​​ajustando as configurações ou os modos de desempenho. Isso é benéfico para jogadores conscientes do orçamento.

O DLSS afetou significativamente os jogos para PC, solicitando a AMD (FSR) e a Intel (XESS) a desenvolver tecnologias concorrentes de upscaling. Embora as estratégias de preços da NVIDIA sejam discutíveis, o DLSS inegavelmente melhorou os índices de preço / desempenho em muitos cenários.

dlss vs. fsr vs. xess

O DLSS supera os concorrentes (AMD FSR e Intel XESS) devido à qualidade superior da imagem do DLSS 4 e à geração de múltiplos quadros de baixa latência. Enquanto a AMD e a Intel oferecem uma geração de aumento e estrutura, a Nvidia mantém uma vantagem no aprendizado de máquina. DLSS Super Resolução e reconstrução de raios DLSS geralmente fornecem visuais mais nítidos e mais limpos com menos artefatos.

No entanto, diferentemente da AMD FSR, o DLSS é exclusivo do NVIDIA GPUS e requer implementação do desenvolvedor. Embora o apoio tenha se expandido significativamente, não é universalmente garantido.

Conclusão

O NVIDIA DLSS é um divisor de jogos, melhorando continuamente. Não é perfeito, mas seu impacto na experiência de jogos e na longevidade da GPU é substancial. Enquanto os concorrentes existem, o DLSS continua sendo uma tecnologia líder. Os jogadores devem pesar preços, recursos e preferências de jogos para determinar o valor ideal.