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DLSS revoluciona los juegos: una guía para imágenes mejoradas

by Sebastian Feb 14,2025

DLSS de NVIDIA, o el aprendizaje profundo de los juegos de PC revolucionados. Aumenta significativamente el rendimiento y extiende la vida útil de las tarjetas de gráficos Nvidia, siempre que el juego lo admita, un número en constante crecimiento.

Desde su debut en 2019, DLSS ha sufrido actualizaciones sustanciales, impactando su funcionalidad, efectividad y diferenciación en las generaciones RTX. Esta guía explica DLSS, su operación, variaciones y relevancia, incluso para los usuarios no nvidios. <->

Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.

Entendiendo DLSS

DLSS, o aprendizaje profundo de súper muestreo, es la tecnología patentada de Nvidia para mejorar el rendimiento del juego y la fidelidad visual. "Super Muestling" se refiere a su inteligente desplazamiento de juegos a resoluciones más altas con una sobrecarga mínima de rendimiento, gracias a un

entrenado en datos extensos de juego.

Inicialmente centrado en el aumento de la escala, DLSS ahora incorpora: Reconstrucción de rayos DLSS (iluminación y sombras mejoradas con AI); Generación de cuadros de DLSS y generación de múltiples cuadros (marcos insertados AI para FPS más altos); y DLAA (anti-aliasing de aprendizaje profundo), combinando mejoras de imágenes con anti-aliasing alimentado por IA para gráficos superiores más allá de la resolución nativa.

Sin embargo, la representación neural de DLSS difiere de métodos más antiguos como la representación de tablero de ajedrez. Puede agregar detalles invisibles en la resolución nativa sin DLSS, preservando los detalles perdidos con otras técnicas de ampliación. Por el contrario, los artefactos como las sombras "burbujeantes" o las líneas parpadeantes pueden ocurrir, aunque mejoran significativamente en DLS 4.

DLSS 3 vs. DLSS 4: un salto generacional

La serie RTX 50 introdujo DLSS 4, revolucionando el modelo de IA subyacente y mejorando la calidad y las capacidades.

DLSS 3 (incluido DLSS 3.5 con generación de cuadros) utilizó una convolucional

(CNN). Entrenado en vastas datos de juegos, analizó escenas, relaciones espaciales, bordes y otros elementos. Sin embargo, los avances en el aprendizaje automático requirieron un cambio.

DLSS 4 emplea un modelo de transformador (TNN), analizando el doble de parámetros para una comprensión de escena más profunda. Esto permite una interpretación más sofisticada, incluidos patrones de largo alcance, lo que lleva a resultados superiores en todos los aspectos de DLSS.

Este nuevo modelo mejora dramáticamente DLSS Super Muestling y la reconstrucción de rayos DLSS, reteniendo detalles más finos para imágenes más nítidas. Los artefactos son menos frecuentes. La generación de cuadros también recibe un impulso. Mientras que DLSS 3.5 insertó marcos individuales, DLSS 4 genera cuatro marcos artificiales por marco renderizado (generación multiframe DLSS), potencialmente duplicando o triplicando velocidades de cuadro.

Para mitigar el retraso de entrada, NVIDIA integra el reflejo NVIDIA 2.0 (discutido en otra parte), reduciendo significativamente la latencia de entrada. Si bien no es perfecto (puede ocurrir fantasmas menores, especialmente en la configuración de generación de cuadros más altas), NVIDIA permite a los usuarios ajustar la generación de cuadros para que coincida con la tasa de actualización de su monitor, optimizando el rendimiento y minimizando los artefactos.

La generación de múltiples cuadros de DLSS es exclusiva de la serie RTX 50, pero los beneficios de calidad de imagen del modelo TNN se extienden a las tarjetas anteriores a través de la aplicación NVIDIA, lo que permite el rendimiento Ultra DLSS y DLAA, donde no se admiten de forma nativa.

La importancia de los DLS en los juegos

DLSS es transformador para los juegos de PC. Para tarjetas NVIDIA de gama media o de gama baja, desbloquea una configuración y resoluciones de gráficos más altos. También extiende la vida útil de la GPU, manteniendo velocidades de cuadro jugables ajustando la configuración o los modos de rendimiento. Esto es beneficioso para los jugadores conscientes del presupuesto.

DLSS impactó significativamente los juegos de PC, lo que incitó a AMD (FSR) e Intel (Xess) a desarrollar tecnologías de escalado competidoras. Si bien las estrategias de precios de NVIDIA son discutibles, los DLS mejoraron sin lugar a dudas en muchos escenarios mejoraron los DLS en muchos escenarios.

DLSS vs. FSR vs. Xess

DLSS supera a los competidores (AMD FSR e Intel Xess) debido a la calidad de imagen superior de DLSS 4 y la generación de baja marco de baja latencia. Mientras que AMD e Intel ofrecen una generación de escala y marco, NVIDIA mantiene una ventaja en el aprendizaje automático. DLSS Super Resolution y DLSS Ray Reconstruction generalmente proporcionan imágenes más nítidas y más limpias con menos artefactos.

Sin embargo, a diferencia de AMD FSR, DLSS es exclusivo de las GPU de NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador. Si bien el apoyo se ha expandido significativamente, no está garantizado universalmente.

Conclusión

Nvidia DLSS es un cambio de juego, mejorando continuamente. No es perfecto, pero su impacto en la experiencia de juego y la longevidad de GPU es sustancial. Si bien existen competidores, DLSS sigue siendo una tecnología líder. Los jugadores deben sopesar los precios de GPU, las características y sus preferencias de juego para determinar el valor óptimo.

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