DLSS革新游戏：增强视觉效果的指南

NVIDIA的DLSS或深度学习超级抽样彻底改变了PC游戏。 它可以显着提高性能并延长NVIDIA图形卡的寿命 - 只要游戏支持它，就会不断增长。 自2019年首次亮相以来，DLSS经历了大量更新，影响了RTX一代的功能，有效性和差异化。本指南解释了DLSS，其操作，变化和相关性，即使对于非NVIDIA用户也是如此。 Matthew S. Smith。

理解dlss

NVIDIA的专有技术，是提高游戏性能和视觉忠诚度的专有技术，

dlss或深度学习超级抽样。 “超级抽样”是指它智能地提高游戏对更高的分辨率，其性能最低的开销，这要归功于接受广泛的游戏玩法培训的。 DLSS最初集中于升级，现在合并：DLSS射线重建（AI-增强照明和阴影）； DLSS框架生成和多帧生成（较高fps的AI插入帧）；和DLAA（深度学习反逐叠），将图像增强与AI驱动的抗氧化作用结合起来，以超越天然分辨率的出色图形

play超级分辨率，尤其是与射线追踪至关重要的是其最突出的特征。 在支持的游戏中，图形菜单提供DLSS模式（超级性能，性能，平衡，质量）。 所选模式以较低的分辨率（较高的FPS）渲染，然后使用AI来升级到本机分辨率。 例如，在Cyber​​punk 2077的4K中，DLSS质量为4K，游戏以1440p的速度呈现，DLSS升至4K，导致帧速率明显更高。 但是，DLSS的神经渲染与Checkboard渲染等旧方法不同。 它可以在没有DLSS的情况下以本地分辨率来添加细节，从而保留其他升级技术丢失的细节。 相反，可能会发生诸如“冒泡”阴影或闪烁线之类的文物，尽管DLSS 4中有显着改善

dlss 3对DLSS 4：世代相传

RTX 50系列引入了DLSS 4，彻底改变了基础AI模型并增强了质量和功能。

dlss 3（包括带有框架生成的DLSS 3.5）使用了卷积

这个新模型极大地改善了DLSS超级采样和DLSS射线重建，保留了更敏锐的视觉效果的细节。 伪像较少。 框架的生成还获得了提升。 虽然DLSS 3.5插入单帧，但DLSS 4每个渲染框架（DLSS多帧生成）产生四个人造框架，可能会加倍或三倍的帧速率。

为了减轻输入滞后，NVIDIA整合了NVIDIA反射2.0（在其他地方讨论），大大降低了输入延迟。 虽然并非完美无瑕（可能会发生较小的幽灵，尤其是在更高框架生成设置），但NVIDIA允许用户调整框架生成以匹配其显示器的刷新率，优化性能并最大程度地减少伪像。

DLSS多帧生成是RTX 50系列独有的，但是TNN模型的图像质量好处通过NVIDIA应用程序扩展到了早期卡片，从而使DLSS Ultra ultra Performance and DLAA不受本地支持。

DLSS在游戏中的意义

DLSS是PC游戏的变革性。对于中端或低端NVIDIA卡，它可以解锁更高的图形设置和决议。 它还延长了GPU寿命，通过调整设置或性能模式来保持可播放的帧速率。 这对注重预算的游戏玩家有益。

DLSS显着影响PC游戏，促使AMD（FSR）和Intel（XESS）开发了竞争性的升级技术。尽管NVIDIA的定价策略是有争议的，但在许多情况下，DLSS不可否认地提高了绩效比率。

DLSS vs.FSR vs. Xess

由于DLSS 4的出色图像质量和低延迟的多帧生成，DLSS超过了竞争对手（AMD FSR和Intel XESS）。尽管AMD和Intel提供了升级和框架的生成，但NVIDIA在机器学习方面保持了领先地位。 DLSS超级分辨率和DLSS射线重建通常提供更清洁，更清洁的视觉效果，较少的人工制品。

但是，与AMD FSR不同，DLSS是NVIDIA GPU的独特之处，并且需要开发人员实施。 尽管支持大大扩展，但并不能普遍保证。

NVIDIA DLSS是改变游戏规则的，不断改善。 它不是完美的，但是它对游戏体验和GPU寿命的影响很大。 尽管存在竞争对手，但DLSS仍然是领先的技术。 玩家应权衡GPU定价，功能及其游戏偏好，以确定最佳价值。