DLSS революционизирует игры: руководство по расширенным визуальным эффектам

DLSS NVIDIA, или Super Sampling, революционизированные игры для ПК. Это значительно повышает производительность и продлевает срок службы видеокарт NVIDIA - при условии, что игра поддерживает ее, число постоянно растут.

С момента своего дебюта в 2019 году DLSS подвергся существенным обновлениям, влияя на его функциональность, эффективность и дифференциацию между поколениями RTX. Это руководство объясняет DLSS, его эксплуатацию, вариации и актуальность, даже для пользователей, не являющихся NVIDIA.

Дополнительные вклад Мэтью С. Смита.

Понимание dlss

DLSS, или Super Sampling Deep Learning, является собственной технологией Nvidia для повышения производительности игры и визуальной верности. «Super Sampling» относится к его интеллектуальному масштабированию игр до более высоких разрешений с минимальными накладными расходами, благодаря

, обученным обширным данным игрового процесса.

Первоначально сосредоточился на масштабах, DLSS теперь включает в себя: реконструкция DLSS Ray (освещение и тени A-усиления); Генерация кадров DLSS и многократная генерация (A-инсновные рамки для более высоких FPS); и DLAA (глубокое обучение анти-алиациям), объединяя улучшения изображений с анти-алиатами с помощью AI для превосходной графики за пределами нативного разрешения.

Супер разрешение, особенно важное для трассировки лучей, является его наиболее заметной особенностью. В поддерживаемых играх графические меню предлагают режимы DLSS (Ultra Performance, производительность, сбалансированная, качество). Выбранный режим отображается в более низком разрешении (более высокий FPS), а затем использует ИИ для высококлассного до нативного разрешения. Например, в Cyberpunk 2077 на 4K с качеством DLSS игра рендесирует на уровне 1440p, увеличивается до 4K по DLSS, что приводит к значительно более высокой частоте кадров.

Однако нейронное рендеринг DLSS отличается от более старых методов, таких как рендеринг шахматизма. Это может добавить детали невидимых в нативном разрешении без DLSS, сохраняя детали, потерянные с другими методами масштабирования. И наоборот, могут возникнуть артефакты, такие как «пузырящие» тени или мерцающие линии, хотя значительно улучшены в DLSS 4.

DLSS 3 против DLSS 4: Прыжок поколений

Series RTX 50 представил DLSS 4, революционизировав основную модель ИИ и улучшая качество и возможности.

DLSS 3 (включая DLSS 3.5 с генерацией кадров) использовал сверточный

(CNN). Обученный на обширных игровых данных, он проанализировал сцены, пространственные отношения, края и другие элементы. Однако достижения в области машинного обучения потребовали изменения.

Нейронная сеть DLSS 4 использует модель трансформатора (TNN), анализируя вдвое больше параметров для более глубокого понимания сцены. Это допускает более сложную интерпретацию, включая на большие расстояния, что приводит к превосходным результатам во всех аспектах DLSS. Нейронная сеть

Эта новая модель значительно улучшает супер выборку DLSS и реконструкцию DLSS Ray, сохраняя более мелкие детали для более четких визуальных эффектов. Артефакты реже. Генерация кадров также получает импульс. В то время как DLSS 3,5 вставлены отдельные рамки, DLSS 4 генерирует четыре искусственных рамки на кадр (DLSS Multi-Frame Generation), потенциально удвоение или удвоение частоты кадров.

Чтобы смягчить входное задержку, NVIDIA интегрирует NVIDIA Reflex 2.0 (обсуждается в другом месте), значительно снижая задержку ввода. Несмотря на то, что Nvidia не может возникнуть безупречно (может возникнуть незначительная призрака, особенно при более высоких настройках генерации кадров), Nvidia позволяет пользователям регулировать генерацию кадров, чтобы соответствовать частоте обновления своего монитора, оптимизации производительности и минимизации артефактов.

DLSS Multi-Rame Generation является эксклюзивным для RTX 50-й серии, но преимущества качества изображения модели TNN распространяются на более ранние карты через приложение NVIDIA, что позволяет DLSS Ultra Performance и DLAA, где не поддержаны не поддержаны.

Значение DLSS в играх

DLSS является преобразующим для ПК. Для карт NVIDIA среднего или более низкого уровня он разблокирует более высокие настройки графики и разрешения. Он также продлевает продолжительность жизни графического процессора, поддерживая воспроизводимую частоту кадров, настраивая настройки или режимы производительности. Это выгодно для бюджетных геймеров.

DLSS значительно повлиял на игры ПК, побудив AMD (FSR) и Intel (XESS) разработать конкурирующие технологии масштабирования. В то время как стратегии ценообразования NVIDIA спорят, DLSS, несомненно, улучшил коэффициенты цены к производительности во многих сценариях.

DLSS против FSR против Xess

DLSS превосходит конкурентов (AMD FSR и Intel XESS) из-за превосходного качества изображения DLSS 4 и многократного генерации с низкой заменой. В то время как AMD и Intel предлагают масштабирование и генерацию кадров, NVIDIA поддерживает лидерство в машинном обучении. DLSS Super Resolution и DLSS Ray Reconstruction обычно обеспечивают более чистые, более чистые визуальные эффекты с меньшим количеством артефактов.

Однако, в отличие от AMD FSR, DLSS является исключительным для GPU NVIDIA и требует реализации разработчика. Хотя поддержка значительно расширилась, это не повсеместно гарантировано.

Заключение

NVIDIA DLSS-это изменение игры, постоянно совершенствоваясь. Это не идеально, но его влияние на игровой опыт и долговечность графических процессоров существенно. В то время как конкуренты существуют, DLSS остается ведущей технологией. Геймеры должны взвесить цены на графические процессора, функции и их игровые предпочтения, чтобы определить оптимальную ценность.