DLSS革新遊戲：增強視覺效果的指南

NVIDIA的DLSS或深度學習超級抽樣徹底改變了PC遊戲。 它可以顯著提高性能並延長NVIDIA圖形卡的壽命 - 只要遊戲支持它，就會不斷增長。 自2019年首次亮相以來，DLSS經歷了大量更新，影響了RTX一代的功能，有效性和差異化。本指南解釋了DLSS，其操作，變化和相關性，即使對於非NVIDIA用戶也是如此。 Matthew S. Smith。

理解dlss

NVIDIA的專有技術，是提高遊戲性能和視覺忠誠度的專有技術，

dlss或深度學習超級抽樣。 “超級抽樣”是指它智能地提高遊戲對更高的分辨率，其性能最低的開銷，這要歸功於接受廣泛的遊戲玩法培訓的。 DLSS最初集中於升級，現在合併：DLSS射線重建（AI-增強照明和陰影）； DLSS框架生成和多幀生成（較高fps的AI插入幀）；和DLAA（深度學習反逐疊），將圖像增強與AI驅動的抗氧化作用結合起來，以超越天然分辨率的出色圖形

play超級分辨率，尤其是與射線追踪至關重要的是其最突出的特徵。 在支持的遊戲中，圖形菜單提供DLSS模式（超級性能，性能，平衡，質量）。 所選模式以較低的分辨率（較高的FPS）渲染，然後使用AI來升級到本機分辨率。 例如，在Cyber​​punk 2077的4K中，DLSS質量為4K，遊戲以1440p的速度呈現，DLSS升至4K，導致幀速率明顯更高。 但是，DLSS的神經渲染與Checkboard渲染等舊方法不同。 它可以在沒有DLSS的情況下以本地分辨率來添加細節，從而保留其他升級技術丟失的細節。 相反，可能會發生諸如“冒泡”陰影或閃爍線之類的文物，儘管DLSS 4中有顯著改善

dlss 3對DLSS 4：世代相傳

RTX 50系列引入了DLSS 4，徹底改變了基礎AI模型並增強了質量和功能。

dlss 3（包括帶有框架生成的DLSS 3.5）使用了卷積

這個新模型極大地改善了DLSS超級采樣和DLSS射線重建，保留了更敏銳的視覺效果的細節。 偽像較少。 框架的生成還獲得了提升。 雖然DLSS 3.5插入單幀，但DLSS 4每個渲染框架（DLSS多幀生成）產生四個人造框架，可能會加倍或三倍的幀速率。

為了減輕輸入滯後，NVIDIA整合了NVIDIA反射2.0（在其他地方討論），大大降低了輸入延遲。 雖然並非完美無瑕（可能會發生較小的幽靈，尤其是在更高框架生成設置），但NVIDIA允許用戶調整框架生成以匹配其顯示器的刷新率，優化性能並最大程度地減少偽像。

DLSS多幀生成是RTX 50係列獨有的，但是TNN模型的圖像質量好處通過NVIDIA應用程序擴展到了早期卡片，從而使DLSS Ultra ultra Performance and DLAA不受本地支持。

DLSS在遊戲中的意義

DLSS是PC遊戲的變革性。對於中端或低端NVIDIA卡，它可以解鎖更高的圖形設置和決議。 它還延長了GPU壽命，通過調整設置或性能模式來保持可播放的幀速率。 這對注重預算的遊戲玩家有益。

DLSS顯著影響PC遊戲，促使AMD（FSR）和Intel（XESS）開發了競爭性的升級技術。盡管NVIDIA的定價策略是有爭議的，但在許多情況下，DLSS不可否認地提高了績效比率。

DLSS vs.FSR vs. Xess

由於DLSS 4的出色圖像質量和低延遲的多幀生成，DLSS超過了競爭對手（AMD FSR和Intel XESS）。盡管AMD和Intel提供了升級和框架的生成，但NVIDIA在機器學習方麵保持了領先地位。 DLSS超級分辨率和DLSS射線重建通常提供更清潔，更清潔的視覺效果，較少的人工製品。

但是，與AMD FSR不同，DLSS是NVIDIA GPU的獨特之處，並且需要開發人員實施。 盡管支持大大擴展，但並不能普遍保證。

NVIDIA DLSS是改變遊戲規則的，不斷改善。 它不是完美的，但是它對遊戲體驗和GPU壽命的影響很大。 盡管存在競爭對手，但DLSS仍然是領先的技術。 玩家應權衡GPU定價，功能及其遊戲偏好，以確定最佳價值。