DLSSはゲームに革命をもたらします：拡張されたビジュアルのガイド

nvidiaのDLSS、または深い学習スーパーサンプリング、PCゲームに革命をもたらしました。 パフォーマンスを大幅に向上させ、Nvidiaグラフィックスカードの寿命を延長します。ゲームがサポートしている場合、数が常に増加しています。

2019年のデビュー以来、DLSSは大幅な更新を受け、RTX世代全体の機能、有効性、および差別化に影響を与えています。このガイドでは、非nvidiaユーザーであっても、DLSS、その操作、バリエーション、および関連性について説明しています。

マシュー・S・スミスによる追加の貢献。

dlss

を理解しています DLSS、または深い学習スーパーサンプリングは、ゲームのパフォーマンスと視覚的忠実度を高めるためのNvidia独自のテクノロジーです。 「スーパーサンプリング」とは、大規模なゲームプレイデータでトレーニングされている

のおかげで、最小限のパフォーマンスオーバーヘッドで高度な解像度でゲームのインテリジェントなアップスケーリングを指します。 最初はアップスケーリングに焦点を合わせていたDLSSは、次のようになりました。DLSSRay Reconstruction（Ai-Enhanced Lighting and Shadows）。 DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成（より高いFPSのAIインテストフレーム）;およびDLAA（ディープラーニングアンチアリアシング）、イメージの強化と、ネイティブ解像度を超えた優れたグラフィックスのAI搭載抗エリアシングと組み合わされています。

プレイ

スーパー解像度、特にレイトレースで重要なのは、最も顕著な特徴です。 サポートされているゲームでは、グラフィックメニューはDLSSモード（ウルトラパフォーマンス、パフォーマンス、バランス、品質）を提供します。 選択されたモードは、低解像度（より高いFPS）でレンダリングし、AIを使用してネイティブ解像度に上昇します。 たとえば、DLSS品質の4KのCyber​​punk 2077では、ゲームは1440pで4Kに上昇し、DLSSによって上昇し、フレームレートが大幅に高くなります。 ただし、DLSSのニューラルレンダリングは、チェッカーボードレンダリングなどの古い方法とは異なります。 DLSSを使用してネイティブ解像度で目に見えない詳細を追加でき、他のアップスケーリング技術で失われた詳細を維持できます。 逆に、DLSS 4では大幅に改善されていますが、「泡立つ」影やちらつきのラインのようなアーティファクトは発生する可能性があります。

RTX 50シリーズはDLSS 4を導入し、基礎となるAIモデルに革命をもたらし、品質と機能を向上させました。

DLSS 3（フレーム生成を備えたDLSS 3.5を含む）は、畳み込み

（CNN）を利用しました。 膨大なゲームデータでトレーニングされ、シーン、空間的関係、エッジ、その他の要素を分析しました。 ただし、機械学習の進歩により変更が必要でした

DLSS 4はトランスモデル（TNN）を採用しており、より深いシーンの理解のために2倍のパラメーターを分析します。 これにより、長距離パターンを含むより洗練された解釈が可能になり、すべてのDLSSの側面で優れた結果につながります。

この新しいモデルは、DLSSスーパーサンプリングとDLSSレイの再構成を劇的に改善し、より鮮明なビジュアルの詳細を保持します。 アーティファクトの頻度は低くなります。 フレーム生成もブーストを受け取ります。 DLSS 3.5挿入シングルフレームを挿入しますが、DLSS 4はレンダリングされたフレーム（DLSSマルチフレーム生成）ごとに4つの人工フレームを生成し、潜在的に2倍または3倍のフレームレートを生成します。

入力ラグを緩和するために、NvidiaはNvidia Reflex 2.0（他の場所で説明）を統合し、入力遅延を大幅に削減します。 完璧ではありませんが（特に高いフレーム生成設定では、マイナーゴーストが発生する可能性があります）、NVIDIAはユーザーがモニターのリフレッシュレートに合わせてフレーム生成を調整し、パフォーマンスを最適化し、アーティファクトを最小化できます。

DLSSマルチフレーム生成はRTX 50シリーズ専用ですが、TNNモデルの画質利点はNVIDIAアプリを介して以前のカードに拡張され、DLSS Ultra PerformanceとDLAAがネイティブにサポートされていないことを可能にします。

ゲームにおけるDLSSの重要性

DLSSはPCゲームに変換されます。ミッドレンジまたはローエンドのNVIDIAカードの場合、より高いグラフィックスの設定と解像度のロックを解除します。 また、GPUの寿命を延長し、設定またはパフォーマンスモードを調整することでプレイ可能なフレームレートを維持します。 これは、予算に配慮したゲーマーにとって有益です。

DLSSはPCゲームに大きな影響を与え、AMD（FSR）とIntel（XESS）に競合するアップスケーリング技術を開発するよう促しました。 Nvidiaの価格戦略は議論の余地がありますが、DLSSは多くのシナリオで価格とパフォーマンスの比率を紛れもなく改善しました。

dlss vs. fsr vs. xess

DLSSは、DLSS 4の優れた画質と低遅延のマルチフレーム生成により、競合他社（AMD FSRおよびIntel Xess）を超えています。 AMDとIntelはアップスケーリングとフレーム生成を提供しますが、Nvidiaは機械学習のリードを維持しています。 DLSSスーパー解像度とDLSSレイの再建は、一般に、より少ないアーティファクトでより鮮明でクリーンなビジュアルを提供します。

再生

結論

Nvidia DLSSはゲームチェンジャーであり、継続的に改善されています。 それは完璧ではありませんが、ゲームの経験とGPUの長寿への影響はかなりのものです。 競合他社は存在しますが、DLSSは引き続き主要な技術です。 ゲーマーは、GPUの価格設定、機能、およびゲームの好みを比較検討して、最適な値を決定する必要があります。