DLSS गेमिंग में क्रांति करता है: एक गाइड टू एन्हांस्ड विजुअल

एनवीडिया के डीएलएसएस, या डीप लर्निंग सुपर सैंपलिंग, क्रांति ने पीसी गेमिंग में क्रांति ला दी। यह प्रदर्शन को बढ़ाता है और एनवीडिया ग्राफिक्स कार्ड के जीवनकाल का विस्तार करता है - बशर्ते कि गेम इसका समर्थन करता है, एक नंबर लगातार बढ़ रहा है।

2019 की शुरुआत के बाद से, डीएलएसएस ने आरटीएक्स पीढ़ियों में इसकी कार्यक्षमता, प्रभावशीलता और भेदभाव को प्रभावित करते हुए पर्याप्त अपडेट किए हैं। यह मार्गदर्शिका DLSS, इसके संचालन, विविधताएं और प्रासंगिकता, यहां तक ​​कि गैर-nvidia उपयोगकर्ताओं के लिए भी बताती है। मैथ्यू एस। स्मिथ द्वारा

अतिरिक्त योगदान। डीएलएसएस को समझना

डीएलएसएस, या डीप लर्निंग सुपर सैंपलिंग, गेम प्रदर्शन और दृश्य निष्ठा को बढ़ाने के लिए एनवीडिया की मालिकाना तकनीक है। "सुपर सैंपलिंग" न्यूनतम प्रदर्शन ओवरहेड के साथ उच्च संकल्पों के लिए खेलों के अपने बुद्धिमान अपस्केलिंग को संदर्भित करता है, व्यापक गेमप्ले डेटा पर प्रशिक्षित

के लिए धन्यवाद। शुरू में अपस्कलिंग पर ध्यान केंद्रित किया गया, डीएलएसएस अब शामिल करता है: डीएलएसएस किरण पुनर्निर्माण (ए-एनहांस्ड लाइटिंग एंड शैडो); डीएलएसएस फ्रेम जनरेशन और मल्टी-फ्रेम जनरेशन (उच्च एफपीएस के लिए एआई-इन्सर्टेड फ्रेम); और डीएलएए (डीप लर्निंग एंटी-अलियासिंग), देशी संकल्प से परे बेहतर ग्राफिक्स के लिए एआई-संचालित एंटी-अलियासिंग के साथ छवि संवर्द्धन का संयोजन।

प्ले

सुपर रिज़ॉल्यूशन, विशेष रूप से रे ट्रेसिंग के साथ महत्वपूर्ण, इसकी सबसे प्रमुख विशेषता है। समर्थित खेलों में, ग्राफिक्स मेनू DLSS मोड (अल्ट्रा प्रदर्शन, प्रदर्शन, संतुलित, गुणवत्ता) प्रदान करते हैं। चयनित मोड एक निचले रिज़ॉल्यूशन (उच्च एफपीएस) पर प्रस्तुत करता है, फिर एआई का उपयोग मूल संकल्प के लिए अपस्केल से करता है। उदाहरण के लिए, साइबरपंक 2077 में डीएलएसएस गुणवत्ता के साथ 4K पर, गेम 1440p पर प्रतिपादन करता है, डीएलएसएस द्वारा 4K तक अपस्केल किया गया है, जिसके परिणामस्वरूप काफी अधिक फ्रेम दरें हैं।

RTX 50-सीरीज़ ने DLSS 4 की शुरुआत की, अंतर्निहित AI मॉडल में क्रांति ला दी और गुणवत्ता और क्षमताओं को बढ़ाया।

DLSS 3 (फ्रेम जनरेशन के साथ DLSS 3.5 सहित) ने एक दृढ़ संकल्प

(CNN) का उपयोग किया। विशाल गेमिंग डेटा पर प्रशिक्षित, इसने दृश्यों, स्थानिक संबंधों, किनारों और अन्य तत्वों का विश्लेषण किया। हालांकि, मशीन लर्निंग में प्रगति ने एक बदलाव की आवश्यकता है। DLSS 4 एक ट्रांसफॉर्मर मॉडल (TNN) को नियुक्त करता है, एक गहरे दृश्य समझ के लिए दो बार मापदंडों का विश्लेषण करता है। यह लंबी दूरी के पैटर्न सहित अधिक परिष्कृत व्याख्या के लिए अनुमति देता है, सभी DLSS पहलुओं में बेहतर परिणामों के लिए अग्रणी है।] कलाकृतियां अक्सर कम होती हैं। फ्रेम जनरेशन को भी बढ़ावा मिलता है। जबकि DLSS 3.5 ने एकल फ्रेम डाला, DLSS 4 प्रति रेंडर किए गए फ्रेम (DLSS मल्टी-फ्रेम पीढ़ी), संभावित रूप से दोहरीकरण या ट्रिपलिंग फ्रेम दर प्रति चार कृत्रिम फ्रेम उत्पन्न करता है।

] जबकि निर्दोष नहीं (मामूली घोस्टिंग हो सकता है, विशेष रूप से उच्च फ्रेम जनरेशन सेटिंग्स पर), एनवीडिया उपयोगकर्ताओं को फ्रेम जनरेशन को अपने मॉनिटर की ताज़ा दर से मेल खाने, प्रदर्शन का अनुकूलन करने और कलाकृतियों को कम करने के लिए समायोजित करने की अनुमति देता है।

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गेमिंग में डीएलएस का महत्व

DLSS पीसी गेमिंग के लिए परिवर्तनकारी है। मिड-रेंज या लोअर-एंड एनवीडिया कार्ड के लिए, यह उच्च ग्राफिक्स सेटिंग्स और रिज़ॉल्यूशन को अनलॉक करता है। यह GPU जीवनकाल का विस्तार करता है, सेटिंग्स या प्रदर्शन मोड को समायोजित करके खेलने योग्य फ्रेम दर को बनाए रखता है। यह बजट-सचेत गेमर्स के लिए फायदेमंद है। ] जबकि NVIDIA की मूल्य निर्धारण रणनीतियाँ बहस का विषय हैं, DLSS ने कई परिदृश्यों में मूल्य-से-प्रदर्शन अनुपात में सुधार किया है।

] ] जबकि एएमडी और इंटेल अपस्कलिंग और फ्रेम जनरेशन की पेशकश करते हैं, एनवीडिया मशीन लर्निंग में एक बढ़त बनाए रखता है। DLSS सुपर रिज़ॉल्यूशन और DLSS RAY RENONSTRUCTION आमतौर पर कम कलाकृतियों के साथ कुरकुरा, क्लीनर दृश्य प्रदान करता है।

] जबकि समर्थन में काफी विस्तार हुआ है, यह सार्वभौमिक रूप से गारंटी नहीं है।

निष्कर्ष

NVIDIA DLSS एक गेम-चेंजर है, जो लगातार सुधार कर रहा है। यह सही नहीं है, लेकिन गेमिंग अनुभव और जीपीयू दीर्घायु पर इसका प्रभाव पर्याप्त है। जबकि प्रतियोगी मौजूद हैं, डीएलएसएस एक प्रमुख तकनीक बनी हुई है। गेमर्स को इष्टतम मूल्य निर्धारित करने के लिए GPU मूल्य निर्धारण, सुविधाओं और उनकी गेमिंग वरीयताओं का वजन करना चाहिए।