DLSS revolutioneert gaming: een gids voor verbeterde visuals

NVIDIA's DLSS of Deep Learning Super Sampling, revolutie teweeggebracht pc -gaming. Het verhoogt de prestaties aanzienlijk en verlengt de levensduur van NVIDIA -grafische kaarten - op voorwaarde dat het spel het ondersteunt, een aantal constant groeit.

Sinds het debuut van 2019 heeft DLSS substantiële updates ondergaan, wat de functionaliteit, effectiviteit en differentiatie tussen RTX -generaties beïnvloedt. Deze gids legt DLSS uit, de werking, variaties en relevantie, zelfs voor niet-Nvidia-gebruikers.

extra bijdragen door Matthew S. Smith.

<🎵 🎵> Inzicht in DLSS

DLSS, of Deep Learning Super Sampling, is de eigen technologie van NVIDIA voor het verbeteren van de spelprestaties en visuele trouw. "Super sampling" verwijst naar zijn intelligente opschaling van games naar hogere resoluties met minimale prestaties, dankzij een

getraind op uitgebreide gameplay -gegevens.

>

Aanvankelijk gericht op opschaling, bevat DLSS nu: DLSS RAY-reconstructie (AI-versterkte verlichting en schaduwen); DLSS frame generatie en multi-frame generatie (AI-ingerichte frames voor hogere FPS); en DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), het combineren van beeldverbeteringen met AI-aangedreven anti-aliasing voor superieure graphics voorbij de native resolutie.

Super resolutie, vooral cruciaal bij Ray Tracing, is de meest prominente functie. In ondersteunde games bieden grafische menu's DLSS -modi (ultraprestaties, prestaties, evenwichtig, kwaliteit). De geselecteerde modus maakt weer met een lagere resolutie (hogere FPS) en gebruikt vervolgens AI om de inheemse resolutie op te schalen. Bijvoorbeeld, in Cyberpunk 2077 bij 4K met DLSS -kwaliteit, geeft de game weer op 1440p, opgehaald naar 4K door DLSS, wat resulteert in aanzienlijk hogere framesnelheden.

echter, de neurale weergave van DLSS verschilt echter van oudere methoden zoals het renderen van dambord. Het kan details ongezien bij native resolutie toevoegen zonder DLSS, het behoud van details verloren met andere upscale technieken. Omgekeerd kunnen artefacten zoals "borrelende" schaduwen of flikkerende lijnen optreden, hoewel aanzienlijk verbeterd in DLSS 4.

DLSS 3 vs. DLSS 4: A Generational Leap

De RTX 50-serie introduceerde DLSS 4, waardoor het onderliggende AI-model een revolutie teweegbracht en de kwaliteit en mogelijkheden te verbeteren.

DLSS 3 (inclusief DLSS 3.5 met frame -generatie) gebruikte een convolutionele

(CNN). Getraind op enorme gamegegevens, analyseerde scènes, ruimtelijke relaties, randen en andere elementen. Vooruitgang in machine learning vereist echter een verandering.

DLSS 4 maakt gebruik van een transformatormodel (TNN) en analyseert twee keer de parameters voor een diepere scène -begrip. Dit zorgt voor meer geavanceerde interpretatie, inclusief patronen op lange afstand, wat leidt tot superieure resultaten in alle DLSS-aspecten. Neural Network

Dit nieuwe model verbetert dramatisch DLSS Super Sampling en DLSS Ray -reconstructie, die fijnere details behouden voor scherpere visuals. Artefacten komen minder frequent. Frame -generatie ontvangt ook een boost. Terwijl DLSS 3,5 enkele frames ingevoegd, genereert DLSS 4 vier kunstmatige frames per geredderde frame (DLSS-generatie met meerdere frame), mogelijk verdubbeling of drievoudige framesnelheden.

Om de inputvertraging te verminderen, integreert NVIDIA NVIDIA Reflex 2.0 (elders besproken), waardoor de inputlatentie aanzienlijk wordt verminderd. Hoewel niet onberispelijk (kleine spook kan optreden, vooral bij instellingen voor het genereren van hogere frames), stelt NVIDIA gebruikers in staat om frame -generatie aan te passen om de verversingssnelheid van hun monitor te matchen, prestaties te optimaliseren en artefacten te minimaliseren.

DLSS Multi-Frame Generation is exclusief voor RTX 50-serie, maar de voordelen van het TNN-model strekken zich uit tot eerdere kaarten via de NVIDIA-app, waardoor DLSS Ultra Performance en DLAA mogelijk is waar niet native wordt ondersteund.

De betekenis van DLSS in gaming

DLSS is transformerend voor pc -gaming. Voor NVIDIA-kaarten in het midden of lagere end, ontgrendelt het hogere grafische instellingen en resoluties. Het verlengt ook de GPU -levensduur, het handhaven van speelbare framesnelheden door instellingen of prestatiemodi aan te passen. Dit is gunstig voor budgetbewuste gamers. [🎜 🎜]

DLSS had een aanzienlijk invloed op pc -gaming, wat AMD (FSR) en Intel (XESS) ertoe aanzette om concurrerende upscale technologieën te ontwikkelen. Hoewel de prijsstrategieën van NVIDIA discutabel zijn, verbeterde DLSS de prijs-performance-verhoudingen niet in veel scenario's.

DLSS vs. FSR vs. Xess

DLSS overtreft concurrenten (AMD FSR en Intel Xess) vanwege de superieure beeldkwaliteit van DLSS 4 en het genereren van multi-frame met lage latentie. Terwijl AMD en Intel een verouderings- en frame -generatie bieden, handhaaft Nvidia een voorsprong in machine learning. DLSS Super Resolution en DLSS RAY -reconstructie bieden over het algemeen scherperige, schonere visuals met minder artefacten.

, in tegenstelling tot AMD FSR, is DLSS echter exclusief voor NVIDIA GPU's en vereist de implementatie van ontwikkelaars. Hoewel de ondersteuning aanzienlijk is uitgebreid, is het niet universeel gegarandeerd.

conclusie

Nvidia DLSS is een game-wisselaar, die voortdurend verbetert. Het is niet perfect, maar de impact ervan op game -ervaring en GPU -levensduur is aanzienlijk. Terwijl concurrenten bestaan, blijft DLSS een toonaangevende technologie. Gamers moeten GPU -prijzen, functies en hun spelvoorkeuren wegen om de optimale waarde te bepalen. [🎜]