Rumah News > DLSS Revolusi Permainan: Panduan untuk Visual yang Dipertingkatkan

DLSS Revolusi Permainan: Panduan untuk Visual yang Dipertingkatkan

by Sebastian Feb 14,2025

DLSS NVIDIA, atau pembelajaran mendalam super persampelan, merevolusikan permainan PC. Ia secara signifikan meningkatkan prestasi dan memanjangkan jangka hayat kad grafik Nvidia - dengan syarat permainan menyokongnya, nombor yang sentiasa berkembang.

Sejak debutnya pada tahun 2019, DLSS telah menjalani kemas kini yang besar, memberi kesan kepada fungsinya, keberkesanan, dan pembezaan di seluruh generasi RTX. Panduan ini menerangkan DLSS, operasi, variasi, dan kaitannya, walaupun untuk pengguna bukan Nvidia.

Sumbangan tambahan oleh Matthew S. Smith.

Memahami DLSS

DLSS, atau Deep Learning Super Sampling, adalah teknologi proprietari Nvidia untuk meningkatkan prestasi permainan dan kesetiaan visual. "Super Sampling" merujuk kepada peningkatan permainannya yang bijak kepada resolusi yang lebih tinggi dengan overhead prestasi yang minimum, terima kasih kepada

yang dilatih pada data permainan yang luas.

pada mulanya memberi tumpuan kepada peningkatan, DLSS kini menggabungkan: Rekonstruksi Ray DLSS (pencahayaan dan bayang-bayang AI-Enhanced); Penjanaan bingkai DLSS dan generasi berbilang bingkai (bingkai AI yang dimasukkan untuk FPS yang lebih tinggi); dan DLAA (Anti-Aliasing Pembelajaran Deep), menggabungkan peningkatan imej dengan anti-aliasing berkuasa AI untuk grafik unggul di luar resolusi asli.

Resolusi super, terutama penting dengan pengesanan sinar, adalah ciri yang paling menonjol. Dalam permainan yang disokong, menu grafik menawarkan mod DLSS (prestasi ultra, prestasi, seimbang, kualiti). Mod yang dipilih menjadikan resolusi yang lebih rendah (FPS yang lebih tinggi), kemudian menggunakan AI untuk kelas atas resolusi asli. Sebagai contoh, dalam Cyberpunk 2077 pada 4K dengan kualiti DLSS, permainan ini menghasilkan 1440p, dinaikkan kepada 4K oleh DLSS, menghasilkan kadar bingkai yang jauh lebih tinggi.

Walau bagaimanapun, rendering saraf DLSS berbeza daripada kaedah yang lebih lama seperti rendering papan. Ia boleh menambah terperinci yang tidak kelihatan pada resolusi asli tanpa DLSS, memelihara butiran yang hilang dengan teknik upscaling yang lain. Sebaliknya, artifak seperti "menggelegak" bayang -bayang atau garis berkedip boleh berlaku, walaupun bertambah baik dalam DLSS 4.

DLSS 3 vs DLSS 4: Leap Generational

RTX 50-Series memperkenalkan DLSS 4, merevolusikan model AI yang mendasari dan meningkatkan kualiti dan keupayaan.

DLSS 3 (termasuk DLSS 3.5 dengan penjanaan bingkai) menggunakan konvolusi

(CNN). Dilatih dalam data permainan yang luas, ia menganalisis adegan, hubungan spatial, tepi, dan elemen lain. Walau bagaimanapun, kemajuan dalam pembelajaran mesin memerlukan perubahan.

DLSS 4 menggunakan model Transformer (TNN), menganalisis dua kali parameter untuk pemahaman adegan yang lebih mendalam. Ini membolehkan tafsiran yang lebih canggih, termasuk corak jarak jauh, yang membawa kepada hasil yang lebih baik di semua aspek DLSS.

Model baru ini secara dramatik meningkatkan pensampelan super DLSS dan rekonstruksi sinar DLSS, mengekalkan butiran yang lebih baik untuk visual yang lebih tajam. Artifak kurang kerap. Generasi bingkai juga menerima rangsangan. Walaupun DLSS 3.5 dimasukkan bingkai tunggal, DLSS 4 menghasilkan empat bingkai buatan setiap bingkai yang diberikan (DLSS pelbagai bingkai), berpotensi menggandakan atau membingkai tiga kali ganda.

Untuk mengurangkan lag input, Nvidia mengintegrasikan Nvidia Reflex 2.0 (dibincangkan di tempat lain), dengan ketara mengurangkan latensi input. Walaupun tidak sempurna (ghosting kecil boleh berlaku, terutamanya pada tetapan penjanaan bingkai yang lebih tinggi), NVIDIA membolehkan pengguna menyesuaikan penjanaan bingkai untuk memadankan kadar penyegaran monitor mereka, mengoptimumkan prestasi dan meminimumkan artifak.

Generasi pelbagai bingkai DLSS adalah eksklusif untuk RTX 50-siri, tetapi manfaat kualiti imej model TNN meluas kepada kad terdahulu melalui aplikasi NVIDIA, membolehkan DLSS ULTRA Prestasi dan DLAA di mana tidak disokong secara asli.

Kepentingan DLS dalam permainan

DLSS adalah transformatif untuk permainan PC. Untuk kad NVIDIA yang lebih rendah atau rendah, ia membuka kunci tetapan dan resolusi grafik yang lebih tinggi. Ia juga memanjangkan jangka hayat GPU, mengekalkan kadar bingkai yang boleh dimainkan dengan menyesuaikan tetapan atau mod prestasi. Ini bermanfaat untuk pemain yang sedar bajet.

DLSS memberi kesan yang ketara kepada permainan PC, mendorong AMD (FSR) dan Intel (XESS) untuk membangunkan teknologi upscaling yang bersaing. Walaupun strategi harga NVIDIA boleh dibahaskan, DLSS tidak dapat dinafikan meningkatkan nisbah harga kepada prestasi dalam banyak senario.

DLSS vs FSR vs XESS

DLSS melepasi pesaing (AMD FSR dan Intel XESS) kerana kualiti imej unggul DLSS 4 dan generasi berbilang bingkai rendah. Walaupun AMD dan Intel menawarkan penambahan dan penjanaan bingkai, Nvidia mengekalkan pendahuluan dalam pembelajaran mesin. Resolusi Super DLSS dan Rekonstruksi Ray DLSS secara amnya menyediakan visual yang lebih bersih dan lebih bersih dengan artifak yang lebih sedikit.

Walau bagaimanapun, tidak seperti AMD FSR, DLSS adalah eksklusif untuk NVIDIA GPU dan memerlukan pelaksanaan pemaju. Walaupun sokongan telah berkembang dengan ketara, ia tidak dijamin secara universal.

Kesimpulan

NVIDIA DLSS adalah penukar permainan, terus bertambah baik. Ia tidak sempurna, tetapi kesannya terhadap pengalaman permainan dan panjang umur GPU adalah besar. Walaupun pesaing wujud, DLSS kekal sebagai teknologi terkemuka. Pemain harus menimbang harga GPU, ciri, dan keutamaan permainan mereka untuk menentukan nilai optimum.

Apl Terkini