DLSS rivoluziona il gioco: una guida per la grafica migliorata

i DLS di NVIDIA, o il campionamento Super Learning Deep Learning, hanno rivoluzionato il gioco per PC. Aumenta significativamente le prestazioni ed estende la durata della vita delle schede grafiche Nvidia: a condizione che il gioco lo supporti, un numero in costante crescita.

Dal suo debutto nel 2019, DLSS ha subito aggiornamenti sostanziali, influenzando la sua funzionalità, efficacia e differenziazione tra le generazioni RTX. Questa guida spiega DLSS, il suo funzionamento, le variazioni e la pertinenza, anche per gli utenti non nvidia.

Contributi aggiuntivi di Matthew S. Smith.

Comprensione di DLSS

DLSS, o Deep Learning Super Sampling, è la tecnologia proprietaria di Nvidia per migliorare le prestazioni del gioco e la fedeltà visiva. "Super Sampling" si riferisce al suo intelligente upscaling dei giochi a risoluzioni più elevate con sovraccarico di prestazioni minime, grazie a un

allenato su dati di gioco estesi.

Inizialmente focalizzato sull'upscaling, DLSS ora incorpora: ricostruzione del raggio di DLSS (illuminazione e ombre potenziate dall'IA); Generazione di frame DLSS e generazione multi-frame (frame inserti con AI per FPS più elevati); e DLAA (anti-aliasing Deep Learning), combinando miglioramenti dell'immagine con anti-aliasing alimentato dall'IA per grafica superiore oltre la risoluzione nativa.

La super risoluzione, particolarmente cruciale con il tracing dei raggi, è la sua caratteristica più importante. Nei giochi supportati, i menu grafici offrono modalità DLSS (prestazioni ultra, prestazioni, bilanciate, qualità). La modalità selezionata rende a una risoluzione inferiore (FPS superiore), quindi utilizza AI per aumentare la risoluzione nativa. Ad esempio, in Cyberpunk 2077 a 4K con qualità DLSS, il gioco rende a 1440p, aggiornato a 4K da DLSS, con conseguenti frame rate significativamente più elevate.

Tuttavia, il rendering neurale di DLSS differisce da metodi più vecchi come il rendering a scacchiera. Può aggiungere dettagli invisibili alla risoluzione nativa senza DLSS, preservando i dettagli persi con altre tecniche di upscaling. Al contrario, possono verificarsi artefatti come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti, sebbene significativamente migliorate in DLSS 4.

DLSS 3 vs. DLSS 4: un salto generazionale

la serie 50 RTX ha introdotto DLSS 4, rivoluzionando il modello AI sottostante e migliorando la qualità e le capacità.

DLSS 3 (incluso DLSS 3.5 con generazione di frame) ha utilizzato un convoluzionale

(CNN). Allenato su vasti dati di gioco, ha analizzato scene, relazioni spaziali, bordi e altri elementi. Tuttavia, i progressi nell'apprendimento automatico hanno richiesto un cambiamento.

Neural Network DLSS 4 impiega un modello di trasformatore (TNN), analizzando il doppio dei parametri per una comprensione della scena più profonda. Ciò consente un'interpretazione più sofisticata, compresi i modelli a lungo raggio, portando a risultati superiori in tutti gli aspetti DLSS. Neural Network

Questo nuovo modello migliora drasticamente DLSS Super Sampling e DLSS Ray Ricostruzione, mantenendo dettagli più fini per visioni più nitide. Gli artefatti sono meno frequenti. La generazione di frame riceve anche una spinta. Mentre DLSS 3.5 ha inserito singoli cornici, DLSS 4 genera quattro cornici artificiali per telaio rendering (generazione multi-frame DLSS), potenzialmente raddoppiarsi o triplicare i frame.

Per mitigare il ritardo di input, NVIDIA integra Nvidia Reflex 2.0 (discusso altrove), riducendo significativamente la latenza di input. Sebbene non impeccabile (può verificarsi un ghosting minore, specialmente in impostazioni di generazione di frame più elevate), NVIDIA consente agli utenti di regolare la generazione di frame per abbinare la frequenza di aggiornamento del loro monitor, ottimizzare le prestazioni e ridurre al minimo gli artefatti.

La generazione multi-frame DLSS è esclusiva della serie 50 RTX, ma i vantaggi della qualità delle immagini del modello TNN si estendono alle carte precedenti tramite l'app Nvidia, consentendo DLSS Ultra Performance e DLAA, dove non supportati in modo nativo.

il significato di DLSS nei giochi

DLSS è trasformativo per i giochi per PC. Per le schede NVIDIA di fascia media o di fascia bassa, sblocca impostazioni grafiche più elevate e risoluzioni. Estende inoltre la durata della GPU, mantenendo i frame rate giocabili regolando le impostazioni o le modalità di prestazione. Questo è vantaggioso per i giocatori attenti al budget.

DLSS ha influito significativamente sui giochi per PC, spingendo AMD (FSR) e Intel (XESS) a sviluppare tecnologie di upscaling in competizione. Mentre le strategie di prezzo di Nvidia sono discutibili, i DLS hanno migliorato i rapporti prezzi-prestanziali in molti scenari.

dlss vs. fsr vs. xess

DLSS supera i concorrenti (AMD FSR e Intel Xess) a causa della qualità dell'immagine superiore di DLSS 4 e della generazione multi-frame a bassa latenza. Mentre AMD e Intel offrono upscaling e frame generazione, Nvidia mantiene un vantaggio nell'apprendimento automatico. La ricostruzione DLSS Super Resolution e DLSS Ray generalmente forniscono elementi visivi più croccanti e più puliti con meno artefatti.

Tuttavia, a differenza di AMD FSR, DLSS è esclusivo delle GPU di Nvidia e richiede l'implementazione degli sviluppatori. Mentre il supporto si è ampliato in modo significativo, non è universalmente garantito.

conclusione

Nvidia DLSS è un punto di svolta, migliorando continuamente. Non è perfetto, ma il suo impatto sull'esperienza di gioco e sulla longevità della GPU è sostanziale. Mentre esistono concorrenti, DLSS rimane una tecnologia leader. I giocatori dovrebbero pesare i prezzi delle GPU, le funzionalità e le loro preferenze di gioco per determinare un valore ottimale.