DLSS cách mạng hóa chơi game: Hướng dẫn về hình ảnh nâng cao

DLSS của NVIDIA, hoặc Super Super Lampling, trò chơi PC được cách mạng hóa. Nó tăng đáng kể hiệu suất và mở rộng tuổi thọ của card đồ họa NVIDIA - cung cấp trò chơi hỗ trợ nó, một con số liên tục phát triển.

Kể từ khi ra mắt năm 2019, DLSS đã trải qua các bản cập nhật đáng kể, tác động đến chức năng, hiệu quả và sự khác biệt của nó giữa các thế hệ RTX. Hướng dẫn này giải thích DLSS, hoạt động, biến thể và mức độ phù hợp của nó, ngay cả đối với người dùng không phải NVIDIA.

Đóng góp bổ sung của Matthew S. Smith.

Hiểu DLSS

DLSS, hoặc Super Lample Lample Deep Learning, là công nghệ độc quyền của NVIDIA để nâng cao hiệu suất trò chơi và độ trung thực trực quan. "Super Sampling" đề cập đến việc nâng cấp thông minh các trò chơi lên các độ phân giải cao hơn với chi phí hiệu suất tối thiểu, nhờ một

được đào tạo về dữ liệu chơi trò chơi mở rộng.

ban đầu tập trung vào việc nâng cấp, DLSS hiện kết hợp: Tái tạo tia DLSS (ánh sáng và bóng tối được tăng cường AI); Tạo khung DLSS và tạo đa khung (khung được chèn cho FPS cao hơn); và DLAA (chống răng cưa sâu), kết hợp các cải tiến hình ảnh với chống răng cưa do AI cung cấp cho đồ họa vượt trội vượt ra ngoài độ phân giải bản địa.

Siêu phân giải, đặc biệt quan trọng với dấu vết của tia, là tính năng nổi bật nhất của nó. Trong các trò chơi được hỗ trợ, các menu đồ họa cung cấp các chế độ DLSS (hiệu suất cực kỳ, hiệu suất, cân bằng, chất lượng). Chế độ được chọn hiển thị ở độ phân giải thấp hơn (FPS cao hơn), sau đó sử dụng AI để nâng cấp lên độ phân giải gốc. Ví dụ, trong CyberPunk 2077 ở 4K với chất lượng DLSS, trò chơi sẽ xuất hiện ở mức 1440p, được nâng lên 4K bởi DLSS, dẫn đến tốc độ khung hình cao hơn đáng kể.

Tuy nhiên, kết xuất thần kinh của DLSS khác với các phương pháp cũ như kết xuất bảng kiểm tra. Nó có thể thêm chi tiết chưa từng thấy ở độ phân giải gốc mà không cần DLS, bảo quản các chi tiết bị mất với các kỹ thuật nâng cấp khác. Ngược lại, các tạo tác như bóng "sủi bọt" hoặc các đường nhấp nháy có thể xảy ra, mặc dù được cải thiện đáng kể trong DLSS 4.

Không

RTX 50-series đã giới thiệu DLS 4, cách mạng hóa mô hình AI cơ bản và nâng cao chất lượng và khả năng.

DLSS 3 (bao gồm DLSS 3.5 với việc tạo khung) đã sử dụng một tích chập (CNN). Được đào tạo về dữ liệu chơi game rộng lớn, nó đã phân tích các cảnh, mối quan hệ không gian, các cạnh và các yếu tố khác. Tuy nhiên, những tiến bộ trong học máy cần phải thay đổi.

DLSS 4 sử dụng mô hình biến áp (TNN), phân tích hai lần các tham số để hiểu cảnh sâu hơn. Điều này cho phép giải thích tinh vi hơn, bao gồm các mẫu tầm xa, dẫn đến kết quả vượt trội trên tất cả các khía cạnh DLSS.. Cổ vật ít thường xuyên hơn. Tạo khung cũng nhận được một sự thúc đẩy. Trong khi DLSS 3,5 chèn các khung đơn, DLSS 4 tạo ra bốn khung nhân tạo trên mỗi khung được hiển thị (tạo đa khung DLSS), có khả năng tăng gấp đôi hoặc gấp ba tốc độ khung hình. [] . Mặc dù không hoàn hảo (có thể xảy ra bóng ma nhỏ, đặc biệt là ở cài đặt tạo khung cao hơn), NVIDIA cho phép người dùng điều chỉnh việc tạo khung để phù hợp với tốc độ làm mới của màn hình, tối ưu hóa hiệu suất và giảm thiểu các tạo tác. [] .

Tầm quan trọng của DLS trong chơi game

DLSS là biến đổi cho chơi game PC. Đối với thẻ NVIDIA tầm trung hoặc cấp thấp hơn, nó mở khóa cài đặt và độ phân giải đồ họa cao hơn. Nó cũng mở rộng tuổi thọ GPU, duy trì tốc độ khung hình có thể chơi bằng cách điều chỉnh cài đặt hoặc chế độ hiệu suất. Điều này có lợi cho các game thủ có ý thức về ngân sách. [] . Trong khi các chiến lược giá của NVIDIA là gây tranh cãi, thì DLSS không thể phủ nhận tỷ lệ tỷ lệ hiệu suất trên hiệu suất trong nhiều tình huống.

DLSS so với FSR so với XESS

. Trong khi AMD và Intel cung cấp các bản phát triển và tạo khung, NVIDIA duy trì sự dẫn đầu trong học máy. DLSS Siêu phân giải và Tái thiết tia DLSS thường cung cấp hình ảnh sắc nét hơn, sạch hơn với ít vật phẩm hơn. [] . Mặc dù hỗ trợ đã mở rộng đáng kể, nhưng nó không được đảm bảo phổ biến. []

Kết luận

Nvidia DLSS là một người thay đổi trò chơi, liên tục cải tiến. Nó không hoàn hảo, nhưng tác động của nó đối với trải nghiệm chơi game và tuổi thọ GPU là đáng kể. Trong khi các đối thủ cạnh tranh tồn tại, DLSS vẫn là một công nghệ hàng đầu. Các game thủ nên cân nhắc giá GPU, tính năng và sở thích chơi game của họ để xác định giá trị tối ưu. []