บ้าน News > DLSS ปฏิวัติการเล่นเกม: คู่มือการปรับปรุงภาพ

DLSS ปฏิวัติการเล่นเกม: คู่มือการปรับปรุงภาพ

by Sebastian Feb 14,2025

DLSS ของ Nvidia หรือการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งการสุ่มตัวอย่างสุดยอดเล่นเกมพีซี มันช่วยเพิ่มประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญและขยายอายุการใช้งานของการ์ดกราฟิก Nvidia - ให้เกมรองรับจำนวนที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ

นับตั้งแต่เปิดตัวในปี 2562 DLSS ได้รับการปรับปรุงอย่างมากส่งผลกระทบต่อการทำงานประสิทธิภาพและความแตกต่างในรุ่น RTX คู่มือนี้อธิบาย DLSS การดำเนินการการเปลี่ยนแปลงและความเกี่ยวข้องแม้สำหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่ NVIDIA

ผลงานเพิ่มเติมโดย Matthew S. Smith.

ทำความเข้าใจ DLSS

DLSS หรือการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งการสุ่มตัวอย่างสุดยอดเป็นเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ NVIDIA สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของเกมและความซื่อสัตย์ทางสายตา "Super Sampling" หมายถึงการลดขนาดเกมอย่างชาญฉลาดไปสู่ความละเอียดที่สูงขึ้นด้วยค่าใช้จ่ายที่น้อยที่สุดด้วยค่าใช้จ่ายน้อยที่สุดด้วย

ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลการเล่นเกมที่กว้างขวาง

เริ่มแรกมุ่งเน้นไปที่การปรับอัตราการเพิ่มขึ้น DLSS ตอนนี้รวม: DLSS Ray Reconstruction (แสงและเงาที่เพิ่มขึ้นของ AI); การสร้างเฟรม DLSS และการสร้างหลายเฟรม (เฟรม AI-Inserted สำหรับ FPS ที่สูงขึ้น); และ DLAA (การต่อต้านการเรียนรู้เชิงลึก) การรวมการปรับปรุงภาพเข้ากับการต่อต้านการใช้นามธรรม

ความละเอียดสุดยอดโดยเฉพาะอย่างยิ่งสิ่งสำคัญกับการติดตามเรย์เป็นคุณสมบัติที่โดดเด่นที่สุด ในเกมที่ได้รับการสนับสนุนเมนูกราฟิกเสนอโหมด DLSS (ประสิทธิภาพพิเศษประสิทธิภาพการทำงานสมดุลคุณภาพ) โหมดที่เลือกจะแสดงผลที่ความละเอียดต่ำกว่า (FPS ที่สูงกว่า) จากนั้นใช้ AI เพื่อเพิ่มระดับความละเอียดดั้งเดิม ตัวอย่างเช่นใน Cyberpunk 2077 ที่ 4K ที่มีคุณภาพ DLSS เกมแสดงผลที่ 1440p เพิ่มขึ้นเป็น 4K โดย DLSS ส่งผลให้อัตราเฟรมสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

อย่างไรก็ตามการเรนเดอร์ระบบประสาทของ DLSS นั้นแตกต่างจากวิธีการที่เก่ากว่าเช่นการแสดงผลกระดานหมากรุก มันสามารถเพิ่มรายละเอียดที่มองไม่เห็นที่ความละเอียดดั้งเดิมโดยไม่มี DLSs รักษารายละเอียดที่สูญเสียไปกับเทคนิคการลดขนาดอื่น ๆ ในทางกลับกันสิ่งประดิษฐ์เช่นเงา "เดือด" อาจเกิดขึ้นได้แม้ว่าจะมีการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญใน DLSS 4

DLSS 3 เทียบกับ DLSS 4: A Generational Leap

RTX 50-Series แนะนำ DLSS 4 ปฏิวัติโมเดล AI พื้นฐานและเพิ่มคุณภาพและความสามารถ

DLSS 3 (รวมถึง DLSS 3.5 พร้อมการสร้างเฟรม) ใช้การ convolutional

(CNN) ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลการเล่นเกมที่กว้างใหญ่การวิเคราะห์ฉากความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ขอบและองค์ประกอบอื่น ๆ อย่างไรก็ตามความก้าวหน้าในการเรียนรู้ของเครื่องจำเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลง

DLSS 4 ใช้โมเดลหม้อแปลง (TNN) วิเคราะห์พารามิเตอร์สองครั้งสำหรับการทำความเข้าใจฉากที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น สิ่งนี้ช่วยให้การตีความที่ซับซ้อนมากขึ้นรวมถึงรูปแบบระยะยาวนำไปสู่ผลลัพธ์ที่เหนือกว่าในทุกด้าน DLSS Neural Network

รุ่นใหม่นี้ปรับปรุง DLSS Super Sampling และ DLSS Ray Reconstruction อย่างมากเพื่อรักษารายละเอียดปลีกย่อยสำหรับภาพที่คมชัดยิ่งขึ้น สิ่งประดิษฐ์น้อยกว่า การสร้างเฟรมยังได้รับการส่งเสริม ในขณะที่ DLSS 3.5 แทรกเฟรมเดี่ยว DLSS 4 สร้างเฟรมประดิษฐ์สี่เฟรมต่อเฟรมที่แสดงผล (DLSS หลายเฟรมเฟรม) อาจเพิ่มอัตราเฟรมเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าหรือเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า

เพื่อลดความล่าช้าในอินพุต Nvidia รวม Nvidia Reflex 2.0 (กล่าวถึงที่อื่น) ลดเวลาแฝงอินพุตอย่างมีนัยสำคัญ แม้ว่าจะไม่ไร้ที่ติ

DLSS Multi-Frame Generation เป็นเอกสิทธิ์ของ RTX 50-Series แต่ผลประโยชน์คุณภาพของภาพของรุ่น TNN นั้นขยายไปถึงการ์ดก่อนหน้านี้ผ่านแอพ NVIDIA ทำให้ DLSS Performance Ultra และ DLAA ไม่ได้รับการสนับสนุน

ความสำคัญของ DLSs ในการเล่นเกม

DLSS เป็นการเปลี่ยนแปลงสำหรับการเล่นเกมพีซี สำหรับการ์ด NVIDIA ระดับกลางหรือระดับล่างจะปลดล็อคการตั้งค่ากราฟิกและความละเอียดที่สูงขึ้น นอกจากนี้ยังขยายอายุการใช้งาน GPU รักษาอัตราเฟรมที่เล่นได้โดยการปรับการตั้งค่าหรือโหมดประสิทธิภาพ สิ่งนี้เป็นประโยชน์สำหรับนักเล่นเกมที่ใส่ใจงบประมาณ

DLSS ส่งผลกระทบต่อการเล่นเกมพีซีอย่างมีนัยสำคัญกระตุ้น AMD (FSR) และ Intel (XESS) เพื่อพัฒนาเทคโนโลยีการปรับขนาดการแข่งขัน ในขณะที่กลยุทธ์การกำหนดราคาของ Nvidia เป็นที่ถกเถียงกันอยู่ DLSS ได้ปรับปรุงอัตราส่วนราคาต่อประสิทธิภาพในหลาย ๆ สถานการณ์

DLSS กับ FSR กับ XESS