NVIDIA는 사용자 정의 GPU가 Nintendo Switch 2를 의미한다고 말합니다.

닌텐도에 의해 놀리는 것처럼, Nvidia는 이제 Nintendo Switch 2에 전원을 공급하는 맞춤형 GPU에 대한 조명을 밝혔지만, 제공된 세부 사항은 기술 애호가들이 기대했던 것만 큼 심층적이지 않았습니다. NVIDIA는 블로그 게시물에서 IGN 및 Nintendo의 초기 보고서를 확증하여 GPU가 DLSS 및 Ray Tracing을 통해 AI 업 스케일링을 지원한다고 확인했습니다.

NVIDIA의 DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)는 인공 지능 및 기계 학습을 활용하여 실시간으로 저소득층 이미지를 실시간으로 활용하여 게임의 성능과 시각적 품질을 크게 향상시키는 최첨단 기술입니다.

NVIDIA는 스위치 2의 GPU에 대한 추가 통찰력을 제공하여 "멋진 RT 코어 및 텐서 코어가 장착 된 NVIDIA GPU를 특징으로하는 사용자 정의 NVIDIA 프로세서"로 설명했습니다. NVIDIA는 스위치 2 뒤에 광범위한 노력을 강조하면서 "시스템 및 칩 설계에서 맞춤형 GPU, API 및 세계적 수준의 개발 도구에 이르기까지 모든 요소에서 1,000 개의 엔지니어의 노력으로 Nintendo Switch 2는 주요 업그레이드를 제공합니다."

이러한 업그레이드에는 TV 모드에서 최대 4K 해상도에서 게임을, 핸드 헬드 모드에서 1080p에서 최대 120fps의 게임을하는 기능이 포함됩니다. 또한 Switch 2는 HDR 및 AI 업 스케일링을 지원하여 비주얼을 향상시키고 게임 플레이를 매끄럽게합니다. Nvidia에 따르면 새로운 RT 코어는 실시간 광선 추적을 가능하게하여 "더 몰입 형 세계를위한 생명과 같은 조명, 반사 및 그림자"를 제공합니다.

Tensor Cores는 DLSS와 같은 AI 구동 기능에 동력을 공급하는 책임을집니다. "이미지 품질을 희생하지 않고 더 선명한 세부 사항에 대한 해상도를 향상시킵니다." 흥미롭게도 Nvidia는 텐서 코어가 화상 채팅 중에 AI 기반 얼굴 추적 및 배경 제거를 촉진하여 소셜 게임 및 스트리밍 경험을 향상 시킨다고 지적했습니다.

Nintendo Direct 동안 Nintendo는 외부 카메라와 스위치 2의 내장 마이크를 사용하는 새로운 채팅 기능을 가능하게하는 C 버튼을 도입했습니다. 이 기술은 배경 노이즈를 필터링하면서 플레이어의 목소리에 집중하도록 설계되었습니다.

Nvidia는 스위치 2의 기능에 대해 대담한 주장을했다. 그러나이 성능 메트릭이 계산 된 방법에 대한 세부 사항은 제공되지 않았습니다. Digital Foundry와 같은 전문가들은 6 월에 스위치 2가 출시되면이 수치를 분석하고 확인할 것으로 예상됩니다.

Nintendo Switch 2 시스템 및 액세서리 갤러리

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NVIDIA는 또한 텐서 코어는 "전력 소비를 효율적으로 유지하면서 AI 기반 그래픽을 강화"하고 RT 코어는 "동적 조명과 자연적인 반사로 게임 내 현실주의를 향상시킨다"고 언급했다. 또한 핸드 헬드 모드의 NVIDIA G-SYNC를 통한 VRR (Variable Refresh Rate)은 "매우 매끄럽고 눈물이없는 게임 플레이"를 보장합니다.

IGN이 참석 한 뉴욕의 하드웨어 중심 원탁 회의 Q & A에서 Nintendo 담당자는 스위치 2에서 DLSS의 사용을 확인했지만 어떤 버전이나 콘솔에 맞게 조정되었는지를 지정하지 않았습니다. 마찬가지로, 그들은 Ray 추적을위한 스위치 2의 GPU 기능에 대해 모호했습니다.

Nintendo 's Technology Development Division의 총괄 책임자이자 기술 개발 부서의 수석 책임자 인 Tetsuya Sasaki는 Hardware 공개에 대한 Nintendo의 접근 방식을 강조했습니다. "Nintendo는 하드웨어 사양에 대해 너무 많이 공유하지 않습니다. 우리가 실제로 집중하고 싶은 것은 소비자들에게 제공 할 수있는 가치는 우리의 파트너 Nvidia가 공유 할 것이라고 믿습니다."

1 월, 2023 년 7 월에 제출 된 특허는 온라인으로 출판되었습니다. 그것은 비디오 게임 다운로드 크기를 물리적 게임 카트리지에 적합하게 유지하면서 최대 4K 텍스처를 제공 할 수있는 AI 이미지 업 스케일링 기술을 설명했습니다.

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