บ้าน News > การพัฒนา AI Deepseek มีค่าใช้จ่าย 1.6 พันล้านเหรียญ

การพัฒนา AI Deepseek มีค่าใช้จ่าย 1.6 พันล้านเหรียญ

by Claire Apr 18,2025

Deepseek การเริ่มต้นของจีนที่โดดเด่นได้กลายเป็นคู่แข่งที่น่าเกรงขามในตลาด AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งส่งผลกระทบต่อราคาหุ้นของ Nvidia ด้วยวิธีการที่เป็นนวัตกรรม chatbot ของ บริษัท แนะนำตัวเองด้วยคำสัญญาที่น่าสนใจ: "สวัสดีฉันถูกสร้างขึ้นเพื่อให้คุณสามารถถามอะไรก็ได้และรับคำตอบที่อาจทำให้คุณประหลาดใจ" คำแถลงนี้สะท้อนให้เห็นถึงความทะเยอทะยานของ Deepseek ที่จะผลักดันขอบเขตของความสามารถของ AI

สถาปัตยกรรมที่เป็นเอกลักษณ์และวิธีการฝึกอบรมของโมเดลของ Deepseek ทำให้แยกออกจากกัน หนึ่งในเทคโนโลยีที่สำคัญคือ การทำนายแบบหลาย Token (MTP) ซึ่งช่วยให้แบบจำลองสามารถทำนายได้หลายคำพร้อมกันปรับปรุงทั้งความแม่นยำและประสิทธิภาพ นวัตกรรมอีกประการหนึ่งคือวิธี การผสมผสานของผู้เชี่ยวชาญ (MOE) โดยใช้เครือข่ายประสาท 256 แห่งใน Deepseek V3 โดยมีการเปิดใช้งานแปดโทเค็นเพิ่มความเร็วในการประมวลผลและประสิทธิภาพ นอกจากนี้ ความสนใจแฝงหลายหัว (MLA) มุ่งเน้นไปที่องค์ประกอบประโยคที่สำคัญลดโอกาสที่จะหายไปรายละเอียดที่สำคัญและปรับปรุงความสามารถของโมเดลในการจับความแตกต่าง

แม้จะมีการเรียกร้องของ Deepseek เพียง 6 ล้านเหรียญสหรัฐในการฝึกอบรมเครือข่ายประสาทที่ทรงพลังของพวกเขา Deepseek V3 การสอบสวนเพิ่มเติมเผยให้เห็นการลงทุนที่สำคัญยิ่งขึ้น บริษัท ดำเนินงานโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณที่สำคัญรวมถึง GPU Nvidia Hopper ประมาณ 50,000 แห่งในศูนย์ข้อมูลหลายแห่งซึ่งมีราคาประมาณ 1.6 พันล้านเหรียญสหรัฐในเซิร์ฟเวอร์และค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน 944 ล้านดอลลาร์ โครงสร้างพื้นฐานนี้ไม่เพียง แต่สนับสนุนการฝึกอบรม AI เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการวิจัยและการสร้างแบบจำลองทางการเงินด้วย

ในฐานะที่เป็น บริษัท ย่อยของกองทุนป้องกันความเสี่ยงจีนที่มีการบินสูงได้รับประโยชน์จาก Deepseek จากการได้รับการสนับสนุนตนเองและเป็นเจ้าของศูนย์ข้อมูลซึ่งช่วยเพิ่มการควบคุมการเพิ่มประสิทธิภาพแบบจำลอง AI และเพิ่มความเร็วในการสร้างนวัตกรรม โครงสร้างขนาดกะทัดรัดของ บริษัท รวมกับเงินเดือนสูงที่ดึงดูดความสามารถระดับสูงจากมหาวิทยาลัยชั้นนำของจีน

ในขณะที่ Deepseek ลงทุนกว่า 500 ล้านดอลลาร์ในการพัฒนา AI นับตั้งแต่ก่อตั้งขึ้น แต่การเรียกร้องของ "งบประมาณปฏิวัติ" ดูเหมือนจะเกินจริงเมื่อพิจารณาบริบทที่กว้างขึ้นของการลงทุนและต้นทุนโครงสร้างพื้นฐาน อย่างไรก็ตามวิธีการของ Deepseek แสดงให้เห็นว่า บริษัท AI อิสระที่ได้รับการสนับสนุนอย่างดีสามารถแข่งขันกับยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมได้แม้ว่าค่าใช้จ่ายของพวกเขาจะยังคงต่ำกว่าคู่แข่งเช่น CHATGPT4O ซึ่งใช้เงิน $ 100 ล้านในการฝึกอบรม

การทดสอบลึก รูปภาพ: Ensigame.com