DeepSeek AI開發的費用為16億美元，揭穿了負擔能力神話

DeepSeek是一家著名的中國初創公司，已成為AI市場中強大的競爭對手，特別是通過其創新方法影響了Nvidia的股票價格。該公司的聊天機器人以一個令人信服的承諾向自己介紹：“嗨，我被創建了，所以您可以問任何東西，並得到一個甚至可能讓您感到驚訝的答案。”該聲明反映了DeepSeek的野心推動AI功能的界限。

DeepSeek模型的獨特架構和培訓方法使它們與眾不同。關鍵技術之一是多言論預測（MTP） ，該預測允許模型同時預測多個單詞，從而提高了準確性和效率。另一個創新是專家（MOE）方法的混合，利用DeepSeek V3中的256個神經網絡，每個令牌八個激活，增強了處理速度和性能。此外，多頭潛在註意力（MLA）著重於關鍵的句子元素，減少了缺少重要細節的機會並提高模型捕獲細微差別的能力。

儘管DeepSeek聲稱只花了600萬美元來培訓其強大的神經網絡，但DeepSeek V3的進一步調查表明，投資更為實質性。該公司運營著重要的計算基礎設施，其中包括多個數據中心的約50,000個NVIDIA HOPPER GPU，耗資約16億美元的服務器和9.44億美元的運營費用。這些基礎設施不僅支持AI培訓，還支持研究和財務建模。

作為中國對沖基金高級基金的子公司，DeepSeek受益於自我資助和擁有其數據中心，從而增強了對AI模型優化的控制權，並加快了創新的速度。該公司的緊湊型結構，加上高薪的高薪，吸引了中國領先的大學的頂尖人才，可以敏捷而有效地實施AI的進步。

儘管DeepSeek自成立以來已經投資了超過5億美元的人工智能開發，但考慮到其投資和基礎設施成本的更廣泛背景時，其對“革命預算”的主張似乎被誇大了。儘管如此，DeepSeek的方法表明，一家資金充足，獨立的AI公司確實可以與行業巨頭競爭，即使他們的成本仍然低於諸如Chatgpt4O之類的競爭對手，而Chatgpt4o的成本則花費了1億美元。

圖片：ensigame.com

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