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DeepSeek AI Development의 비용은 16 억 달러로 경제성 신화를 폭로했습니다

by Claire Apr 18,2025

저명한 중국 스타트 업인 Deepseek은 AI 시장에서 강력한 경쟁자로 부상하여 Nvidia의 주가에 혁신적인 접근 방식에 영향을 미쳤습니다. 회사의 챗봇은 "안녕하세요, 나는 당신이 무엇이든 물어보고 당신을 놀라게 할 수있는 대답을 얻을 수 있도록 만들어졌습니다." 이 진술은 AI 기능의 경계를 추진하려는 Deepseek의 야망을 반영합니다.

DeepSeek 모델의 독특한 건축 및 훈련 방법은 그것들을 차별화시켰다. 주요 기술 중 하나는 MTP (Multi-Token Prediction) 로, 모델이 여러 단어를 동시에 예측하여 정확도와 효율성을 모두 향상시킬 수 있습니다. 또 다른 혁신은 Deepseek V3의 256 개의 신경망을 활용하여 8 개의 활성화 된 토큰 및 성능을 향상시키는 전문가 (MOE) 접근법의 혼합 입니다. 또한 MLA (Multi-Head Prenatent Treate)는 중요한 문장 요소에 중점을 두어 중요한 세부 사항이 누락 될 가능성을 줄이고 모델의 뉘앙스를 포착 할 수있는 능력을 향상시킵니다.

Deepseek V3를 훈련시키기 위해 6 백만 달러 만 지출 한 Deepseek의 주장에도 불구하고 추가 조사에 따르면 더 많은 투자가 밝혀졌습니다. 이 회사는 여러 데이터 센터에서 약 50,000 개의 NVIDIA HOPPER GPU를 포함하여 상당한 계산 인프라를 운영하며, 서버는 약 16 억 달러, 운영 비용은 9,440 만 달러입니다. 이 인프라는 AI 교육뿐만 아니라 연구 및 재무 모델링도 지원합니다.

중국 헤지 펀드가 높은 비행의 자회사로서, Deepseek는 자체 자금을 지원하고 데이터 센터를 소유함으로써 AI 모델 최적화에 대한 제어를 향상시키고 혁신을 가속화함으로써 혜택을받습니다. 이 회사의 소형 구조는 주요 중국 대학에서 최고의 인재를 유치하는 높은 급여와 결합하여 AI 발전을 민첩하고 효과적으로 구현할 수 있습니다.

DeepSeek은 창립 이후 AI 개발에 5 억 달러 이상을 투자했지만 "혁명 예산"에 대한 주장은 투자 및 인프라 비용의 더 넓은 맥락을 고려할 때 과장된 것으로 보입니다. 그럼에도 불구하고 DeepSeek의 접근 방식은 잘 자금을 지원 받고 독립적 인 AI 회사가 ChatGPT4O와 같은 경쟁 업체의 비용보다 비용이 저렴하더라도 업계 거인과 실제로 경쟁 할 수 있음을 보여줍니다.

Deepseek 테스트 이미지 : ensigame.com